Vercel AI SDKでClaude会話UIを構築
ChatGPTのような対話UIを自社サービスに組み込みたい、というニーズはここ数年で急速に広がりました。 しかし実際に着手すると、fetchでServerSent Eventsを生で受け取り、トークンを切り出し、Reactの状態に流し込み、入力欄と送信ボタンを排他制御して、エラー時の再送を考えて…と書き始めるうちに、本題のプロンプト設計や業務ロジックに入る前に半日が溶けてしまうのが現実です。 さら
ChatGPTのような対話UIを自社サービスに組み込みたい、というニーズはここ数年で急速に広がりました。 しかし実際に着手すると、fetchでServerSent Eventsを生で受け取り、トークンを切り出し、Reactの状態に流し込み、入力欄と送信ボタンを排他制御して、エラー時の再送を考えて…と書き始めるうちに、本題のプロンプト設計や業務ロジックに入る前に半日が溶けてしまうのが現実です。 さら
GitHub CopilotやCursorといったAIコーディングツールは便利ですが、利用料金やベンダーロックインが気になる場面もあります。 特にチームで導入する場合、「モデルを自由に選びたい」「ローカルLLMで機密コードを扱いたい」「会社のコーディング規約に合わせて挙動を調整したい」というニーズが出てきます。 そんな要望に応えるのが、オープンソースのVS Code/JetBrains拡張である
「コード補完だけじゃ物足りない」「もっとAIに丸ごと任せてみたい」と感じたことはありませんか。 GitHub CopilotやCursorのインライン補完は便利ですが、複数ファイルにまたがる変更や、ターミナル操作までは自分でやる必要があります。 そんなときに試したいのが、オープンソースのVS Code拡張Cline です。 ClineはAIに目的を伝えるだけで、ファイル編集・ターミナルコマンドの実
1モデル運用で行き詰まるAIコーディングの課題 AIコーディング支援ツールを日常的に使い始めると、「設計の段取りは得意だけれど細かい差分生成が雑」「逆にコード生成は速いが全体設計が浅い」と感じる場面が増えてきます。 1つのモデルにすべてを任せていると、長いコンテキストの中で計画力と実装力のバランスが崩れ、結果としてレビュー往復が増えたり、無駄な書き直しが発生したりしがちです。 そこで注目したい
2026年に入ってAI開発の現場では「どのモデルをどの用途に使うべきか」という選択疲れが顕著になってきました。 Anthropicの最新フラッグシップ Claude Opus 4.7 が登場し、主力ラインナップは Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の3モデル体制となります。 それぞれの強みと向き不向きを整理しないまま全部 Opus に投げると、コストが膨らんだ上に
「AIコーディングを試してみたいけれど、何から始めればいいかわからない」。 そう感じている個人エンジニアにとって、GitHub Copilotは最も入りやすい選択肢のひとつです。 VS Code拡張をインストールしてGitHubアカウントでサインインするだけで、すぐにインライン補完とチャット型の対話が手に入ります。 しかし、初めて触る人がつまずきがちなのが「ライセンスの違いがわからない」「補完が
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