1モデル運用で行き詰まるAIコーディングの課題 AIコーディング支援ツールを日常的に使い始めると、「設計の段取りは得意だけれど細かい差分生成が雑」「逆にコード生成は速いが全体設計が浅い」と感じる場面が増えてきます。 1つのモデルにすべてを任せていると、長いコンテキストの中で計画力と実装力のバランスが崩れ、結果としてレビュー往復が増えたり、無駄な書き直しが発生したりしがちです。 そこで注目したい
テストを書くのが苦手なエンジニアへ 「動いているのだからテストはあとでいい」 「テストを書く時間がない」 そんな気持ちは、エンジニアなら一度は経験するはずだ。 しかしTDD（テスト駆動開発）は、後からバグを修正する手間を大幅に減らし、コードの設計品質を継続的に高める実証された開発手法だ。 TDDを習慣にするには「テストを先に書く」という思考の切り替えが必要で、その最初の一歩が意外と高いハードルに
はじめに Claude 3.5 Sonnetは、Anthropicが提供する高性能なAIモデルです。この記事では、業務で実際に使えるテクニックを5つ紹介します。 1. システムプロンプトで役割を明確にする Claude に明確な役割を与えることで、出力の品質が大幅に向上します。 あなたは10年以上の経験を持つシニアWebエンジニアです。 コードレビューを行い、以下の観点でフィードバック
2026年に入り、GitHub CopilotのAgentモードがGA（一般提供）となった。 Chatモードが「質問に答える」受動的なアシスタントだったのに対し、Agentモードは「タスクを実行する」能動的なエージェントとして機能する。 issueのURLを貼り付けるだけで、ブランチの作成・コードの実装・テストの生成・PRの作成まで一気に完了させることができる。 本記事では、実際の開発フローにAg
Claude CodeのGit操作自動化：コミット・PR作成を一括処理する はじめに：「Gitの作業、毎回しんどくないですか？」 コードを書き終えたあとの作業、実は地味に疲れませんか？ 「どのファイルを変更したっけ？」「コミットメッセージ、何て書けばいいんだろう」「PRの説明文、また一から書かなきゃ…」 こんな繰り返しの作業を毎日こなしているエンジニアは少なくないはずです。 Claud
Claude Codeのサブエージェント機能で並列タスクを自動化する 「テストを書きながらドキュメントも更新して、同時にリファクタリングも進めたい」——開発現場でこんな欲張りなシナリオを考えたことはないでしょうか。 通常のAIコーディングアシスタントは、タスクを一つずつ順番に処理するしかありません。 しかしClaude Codeにはサブエージェント（Subagent）機能があり、メインエージェン
「リファクタリングに一日かけた」経験、ありませんか？ コードベースが大きくなるにつれて、リファクタリングにかかる時間も比例して増えていきます。関数名を一括変換したい、古いAPI呼び出しを新しい書き方に統一したい、コンポーネントの構造を整理したい……こういった作業は地味に時間がかかり、ミスも起きやすいですよね。 AIコーディングエディタ「Cursorhttps://www.cursor.com/
はじめに：コードレビューの「見落とし」に悩んでいませんか？ チーム開発をしていると、こんな場面に遭遇したことはないでしょうか。 プルリクエストを出したら「このファイル、フォーマットがバラバラだよ」と指摘された 本番デプロイ後に「console.logが残ってた」と気づいた 毎回同じような指摘コメントをレビュアーが書いている こういった「機械的に検出できるはずの問題」に、人間の時間を使う